About the Role
职位描述
负责搭建一条车端数据上报、云端数据处理及聚合下发，以及车端适配的数据链路，实现多自动驾驶车辆间的信息共享，提高车辆规划与决策的智能性与类人性。
1. 构建高可靠的车端上报框架，实时获取多车上报的突发风险事件
2. 设计高效的云端数据处理与存储架构，实现分钟级数据聚合，构建多车经验知识库
3. 车端研发动态路径融合算法，结合实时感知数据与云端经验数据，动态调整全局路径和局部路径，建立多车协同决策机制
任职要求
必备要求：
- 在计算机科学、机器学习/深度学习、机器人、车辆工程等相关专业本科及以上学历，2 年以上自动驾驶规划算法开发经验 / 线上服务开发经验。
- 掌握经典规划算法（A*、Hybrid A*、QP/SQP、ILQR 等），具备规划相关背景知识
- 具备扎实的数据结构/算法基础，熟悉 C++ 至少一种语言。
- 有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等。
加分项：
- 有车-云协同类项目的落地经验
- 有自动驾驶领域Planning经验者优先
- 良好的沟通和协作能力，对挑战性的问题充满热情
- 有丰富的系统设计和开发经验者优先
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