About the Role
Du arbeitest an Production-Grade AI-Systemen—keine Proof-of-Concepts, die in der Schublade verschwinden. Wir bauen LLM-Pipelines, RAG-Architekturen und semantische Suchsysteme mit echtem Business Impact. Ownership von Tag 1.
Aufgaben
- End-to-End ML-Pipelines: von Feature Engineering bis Deployment
- RAG-Systeme mit semantischer Suche und Knowledge Graphs
- Skalierbare GenAI-Services in Produktionsumgebungen
- Robuste Datenpipelines für High-Volume Workloads
Qualifikation
Was du mitbringst:
- 7+ Jahre hands-on ML/Data Engineering in Produktionsumgebungen
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science—oder nachweisbare Projekterfahrung
- Python als primäre Programmiersprache
- Track Record: Modelle, die du deployed hast und die noch laufen
- Fundierte NLP/LLM-Erfahrung ist Voraussetzung
- Deutsch flie...
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