Tu objetivo principal será: Ser responsable de construir herramientas que aceleren la productividad de los científicos de datos, tendrás ownership sobre componentes críticos y libertad para tomar decisiones técnicas de alto impacto.
¿Cómo lo lograrás?
Liderarás iniciativas de mejora continua de procesos de ML y Genai Diseñarás y construirás frameworks con foco en ML/Genai. Desarrollarás integraciones con herramientas de GenAI. Crearás pipelines de procesamiento y entrenamiento escalables en AWS. Implementarás detección de drift, alertas y dashboards de performance. Documentarás sistemas y darás mentoring a miembros del equipo de ciencia de datos. ¿Qué necesitamos de ti?
Bachiller en ciencia de datos, estadística, ingeniería de sistemas, o afines. 3+ años de experiencia en Machine learning Enginering, data engineering o ingeniería de software 2+ años de experiencia con ...