About the Role
Description du poste
En tant que ML Ops Engineer, vous serez en charge de :
- Mettre en production des modèles de Machine Learning de bout en bout (entraînement, déploiement, retraining)
- Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines MLOps
- Assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des modèles en production
- Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting des systèmes ML
- Gérer les incidents de production liés aux modèles ML
- Accompagner les équipes Data Science dans l’industrialisation de leurs modèles
- Être force de proposition sur les bonnes pratiques MLOps et l’architecture ML
- Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme ML
Environnement technique
Langage : Python
Cloud : GCP
Service...
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