About the Role
En Kibernum, empresa líder en soluciones tecnológicas, estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer con al menos 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo.
Responsabilidades:
Desarrollo de modelos supervisados y no supervisados, aplicados a áreas clave como fraude, riesgo, scoring, segmentación y propensity models.
Diseño y ejecución de procesos de feature engineering en ambientes distribuidos como BigQuery ML y Vertex Pipelines.
Validación estadística de modelos y análisis de métricas de performance, con énfasis en el tracking de experimentos y la observabilidad de modelos (drift, performance).
Optimización de costos a través de FinOps y automación de pipelines usando Vertex AI Pipelines.
Colaboración con equipos multidisciplinarios de marketing, riesgo, cumplimiento, analytics y gobernanza de datos.
Experiencia en el uso de datalakes gobernados, procesamiento distribuido con PySpark, y algoritmos de detección de anomalías.
Interpretación de dat...
Responsabilidades:
Desarrollo de modelos supervisados y no supervisados, aplicados a áreas clave como fraude, riesgo, scoring, segmentación y propensity models.
Diseño y ejecución de procesos de feature engineering en ambientes distribuidos como BigQuery ML y Vertex Pipelines.
Validación estadística de modelos y análisis de métricas de performance, con énfasis en el tracking de experimentos y la observabilidad de modelos (drift, performance).
Optimización de costos a través de FinOps y automación de pipelines usando Vertex AI Pipelines.
Colaboración con equipos multidisciplinarios de marketing, riesgo, cumplimiento, analytics y gobernanza de datos.
Experiencia en el uso de datalakes gobernados, procesamiento distribuido con PySpark, y algoritmos de detección de anomalías.
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