Data Engineer with SQL

➡️ ¿Cómo será tu día a día?
&## ; Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, SSIS y Microsoft Fabric.
&## ; Implementar procesos ETL/ELT, optimizando transformaciones en SSIS, Azure Data Factory y Dataflows en Fabric, integrando múltiples fuentes de datos.
&## ; Diseñar esquemas eficientes y modelos dimensionales, aplicando normalización o desnormalización según las necesidades analíticas y operativas, trabajando con SQL Server, Azure SQL Database y Synapse.
&## ; Optimizar cargas, estructuras de datos y consultas SQL mediante estrategias de indexación, particionamiento y ajustes de rendimiento.
&## ; Aprovechar las capacidades de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Analytics, notebooks con Spark) para transformaciones a gran escala.
&## ; Documentar arquitecturas, flujos de datos y procesos, estableciendo estándares de cali...