Indefinido
Big Data Engineer, Madrid
Posted by Krell Consulting & Training • Madrid, Community of Madrid, Spain
About the Role
Big Data Engineer
Ubicación: Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja)
Modalidad: A convenir
Tarifa: Acorde a experiencia y conocimientos del perfil
Nivel de inglés: B2
Descripción del puesto
Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área.
El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado.
Responsabilidades
Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala).
Dis...
Ubicación: Preferencia por ciudades con sede (flexible para candidatos deslocalizados si el perfil encaja)
Modalidad: A convenir
Tarifa: Acorde a experiencia y conocimientos del perfil
Nivel de inglés: B2
Descripción del puesto
Buscamos un profesional para participar en la creación de un nuevo dashboard en Kibana, incluyendo tareas de preprocesamiento Big Data en el Data Lake (SCIB). Formará parte de un equipo de trabajo especializado en Market Risk, colaborando tanto en el desarrollo de procesos en tecnologías Big Data (Spark, Scala) como en tareas comunes del área.
El rol implica trabajar con tecnologías del ecosistema ELK (Kibana, Elasticsearch, Logstash), procesamiento de datos en entornos distribuidos (Hadoop, Spark), y contribuir a la construcción de soluciones analíticas que ayuden a la gestión de riesgos del mercado.
Responsabilidades
Desarrollo y mantenimiento de procesos de ingesta y transformación de datos en Spark (Scala).
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