AI Lab Manager

**工作总结:**



+ 解释数据并将其转换为信息，这些信息可以提供方法来改进在业务中使用数据的方式，从而影响业务决策。收集来自各种来源的信息，并解释模式和趋势。向高级领导层汇报综合研究的结果。负责支持整体数据质量和数据处理方法的改进。



**主要责任:**



+ 对数据源进行描述性和诊断性分析，与高级领导层一起审查结果，并采取必要的措施。

+ 在数据和元数据上应用机器学习和机器学习工具来提高数据质量，并提供建议和设计解决方案来解决问题。

+ 识别数据集的模式和趋势；对数据应用统计流程控制。

+ 应用商业智能工具和技术的高级功能，创建复杂的分析结果报告和仪表板。

+ 为数据湖中的数据表和元素开发数据概要。

+ 创建和评估数据目录项，确保数据目录元数据质量，并利用数据目录信息为产品开发团队提供指导。

+ 分析来自多个来源的复杂和不同的数据集，以识别数据质量、一致性和可积性问题，并减少数据冗余；提供在整个数据生命周期中解决问题的建议。

+ 协作制定数据清理方法和规则。

+ 维护关键决策、规则、控制、流程和培训材料。

+ 协作把数据分析结果整合到治理解决方案中。

+ 定义新方法并把新工具集成到数据分析流程中。

+ 指导、辅导和审查缺乏经验的团队成员的工作，并提供关于解决问题的指导。



**Qualifications**

**? JD #4 — AI Lab Manager (Senior Level, Team Lead)**



**Cummins AI Lab – Artificial Intelligence Laboratory**



**About Cummins AI Lab**



The AI Lab integrates applied AI research, engineering workf...